赏读 | 传统壁画的当代转化与数字融合路径

来源: 中国工艺美术学会   时间:2026-08-21  浏览量:0

在数字技术快速发展的背景下,人工智能正极大地改变着艺术创作和传播的方式,尤其在绘画领域,AI依靠算法模型生成图像,拓宽了艺术创作方法,还对传统创作观念和审美判断提出了新的考验。

在壁画创作过程中,人工智能的参与已不只是技术方面的辅助,它可以帮助创作者梳理历史壁画的风格走向,还会在构思阶段给出草图、配色及构图的相关参考,使创作效率提高。技术介入也带来了新的问题:当算法对创作决策的作用越来越大时,艺术家如何保持主体性?当技术以高效生成为目标时,如何保证作品的文化深度?着眼于这些问题,本文试着从传统壁画的本体特性着手,探讨生成式人工智能在壁画创作、研究和传播中的作用及边界。

图片

引路菩萨图

一、生成式人工智能介入壁画创作的基础

中国传统壁画于艺术史的重要意义,不只是因其历史悠久,更在于它是一种与空间、场所密切相关的综合艺术,自史前岩画、器物上面的纹饰,到墓室、宫殿、寺观和石窟所开展的壁画实践,图像一直都不是单独存在的,而是嵌入到特定的环境里面,起到纪念、教化、礼仪、叙事和信仰表达等多重作用,壁画属于视觉艺术一类,也是社会文化的重要存录。

尤其是魏晋南北朝以后,随着佛教往东方传去,敦煌、克孜尔、云冈等地逐渐发展出成熟的壁画体系,在这类空间当中,壁画不是单纯供人观赏的图像,而是与建筑结构、雕塑外观、宗教仪式和光线环境共同形成整体性的视觉感受,它起到的作用不只是装饰,更在于营造专属的精神氛围,让观看者进入一种信仰空间。这种图像、墙体与场所相互依赖的联系,正是壁画与卷轴画和架上画区分的重要特征。到唐宋时期,壁画艺术又呈现出不一样的变化,唐代壁画凭借宏阔的气势、鲜明的色彩和严整的构图凸显出强烈的时代精神,可宋代以后,壁画的题材和风格渐趋世俗化、地方化的态势,愈发贴近日常生活以及民间信仰。壁画不是始终不变的古老形式,而是在不同历史时段持续进化、不断适应现实文化需求的艺术类型。

从艺术本体来看,传统壁画具有图像、墙体与空间不可分割的特征。它所使用的矿物颜料、地仗层、墙面肌理以及建筑内部的光线变化,共同构成独特的物质感和空间感。观者所感觉到的,不只是画面内容本身,还有墙面的质地、色彩的表现形态、空间尺度的演进,以及由此造成的心理感触,也正因为这种体验体现出综合性和现场性,壁画的价值远不止图像内容这一方面。

从文化层面来讲,壁画是社会意识和信仰体系的视觉化表达,不管是敦煌壁画中的佛教叙事,还是永乐宫壁画所涉及的道教题材,都不只是艺术家的个人表达,更呈现出一个时代的思想观念、宗教规制和文化气质。由于壁画物质性、空间性和文化性统一的特质,人工智能若要切实进入壁画创作及研究工作,就不能只是停留在图像表面的仿造,而要面对其更深层次的艺术本质。

图片

九色鹿

二、生成式人工智能的原理与发展现状

从技术相关脉络而言,生成式人工智能不是一下子出现的,而是建立于图像识别、机器学习和深度学习长期发展之上,早期人工智能主要关注计算机识别图像中形状、轮廓以及色彩的情况,这些探索为往后图像生成打下了根基,20世纪70年代,AARON程序开始有了自动绘图,说明计算机不再只会“识图”,此后开始试着“进行绘图”。

进入21世纪后,随着数据规模扩大和算力提升,人工智能在图像生成方面的能力显著增强。尤其是深度学习的发展,使AI能够从海量图像中提取规律,并进行更复杂的模拟。随后,生成对抗网络、扩散模型和多模态技术不断成熟,推动了DALL·E、Midjourney等工具的出现,也使生成式人工智能真正进入视觉创作领域。近几年,Midjourney等工具在图像质量、风格控制和细节表现方面持续提升,逐渐由实验性技术转变为可用于实际创作的工具。创作者以输入提示词的方式,就可得到风格倾向显著的图像结果,然后经过多次迭代以及参数调整,慢慢趋近自己的视觉构想。杰森·艾伦借助Midjourney生成的《太空歌剧院》获奖,也引发了关于作品作者、创作主体和艺术价值的广泛讨论。生成式人工智能的意义不只是和高效产图有关,更在于它和人的判断及创造力之间如何产生关系,就壁画而言,它的重要性同样不在于简单复制,而是为传统图像资源的研究、想象和转译供给新方法。

图片

洛阳龙门石窟卢舍那大佛

三、生成式人工智能在壁画创作中引发的问题思辨

1.生成式人工智能与传统壁画创作的感受冲突

传统壁画所具有的魅力,是由材料、技法、空间和时间经验共同发挥的作用,壁画之所以显得十分动人,不只是由于图像自身内容,还因为颜料跟墙体的结合手段、手工绘制造成的细小变化、建筑环境带来的包裹体验,以及长期历史累积下来的沉着的氛围,这些感受不能仅依靠图像表面把它完整呈现,也不是平常扫描或高清复制就能真正替代的。

置身西斯廷教堂或敦煌莫高窟时,观者面对的不只是画面本身,还包括空间与图像的呼应情形、材料表面的真切质地,以及光线、历史和信仰共同合成的整体氛围,这种体验带有明显的现场性以及历史在场感,是传统壁画的主要特征。

相比之下,人工智能生成的壁画图像虽然能够模拟色彩、构图甚至某种“旧化效果”,却难以真正再现壁画作为实体艺术所具有的物质厚度与空间氛围。算法可以拟合视觉样式,却很难复制由墙体材料、手工痕迹、宗教场所和历史时间共同塑造的综合体验。AI主要保存和重组的是图像外观,而传统壁画真正具有感染力的部分,往往存在于图像之外。生成式人工智能与传统壁画之间的差异,并不只在于技术路径不同,更在于二者所对应的审美经验和文化存在方式并不相同。

2.生成式人工智能在传统壁画创作的介入

尽管存在上述差异,生成式人工智能也具有不同的价值。它就壁画研究和创作而言已呈现出明显的作用。首先,AI可以作为一种高效的“风格模拟器”。通过对大量壁画图像数据的学习,它能够在统计意义上生成带有敦煌、云冈或永乐宫风格特征的画面,为创作者提供视觉参考、构图提示和配色方案。这种功能对于前期构思、教学演示和实验性创作具有较强的辅助作用。

这种“模拟”其实是对视觉特征开展提取和重组,它可以对线条、色彩、构图关系加以模仿,可很难真正领会图像背后的宗教秩序、叙事逻辑和象征的意义,它能够朝风格接近,然而很难进入精神领域。壁画内的“传统”不只是可原样复制的视觉表面,更是深入的文化逻辑。

因为AI有较强的风格推演方面的能力,它也可成为一种“视觉假说生成器”。面对残缺不全、褪色或局部有缺损的壁画,研究者可以按照现存碎片、同时期材料还有相关图像证据,使AI产出多种可能的复原方案,这些结果可以把原本在文字层面上的学术推测,改造成更直观的视觉图像,由此为研究开拓新的思路。AI具备的图像识别、自动标注和批量分析方面优势,还使它能够参与大规模壁画资料的整理与比较,它有利于发现人物姿态、服饰样式和构图布局在不同时期、不同地区的变化规律,这种用数据分析得到的发现,不能替代艺术史家所进行的解释工作,但可以作为重要线索,协助研究者更快作出情况判断。

人工智能参与传统壁画,不代表它就要取代艺术家或者学者,而更像是给予了一种新的辅助方式,技术所得到的结果要接受人的审美判定和学术核查,只有在这一前提存在的状况下,数字技术才可以真正对壁画研究、保护与创作起到服务作用,而不是使传统壁画被简化成表面的风格消费。

3.生成式人工智能与传统壁画创作的融合发展

在搞清楚生成式人工智能与传统壁画之间的区别和边界之后,更值得思索的是怎样使二者有效融合,这种融合不该理解为技术把艺术简单替代,也并非传统以被动方式接受技术,而应是一种以人为主导、以文化素养为前提、技术做辅助的协同路径。

从创作流程看,AI的介入已经改变了传统壁画创作的工作方式。过去壁画创作多遵循“构思—草图—定稿—绘制”的线性流程,而在AI参与之后,流程更多转向“提示词输入—图像生成—筛选调整—人工深化”的循环模式,艺术家可以在较短时间内看到更多可能,并在比较、修正和重构中逐步明确方向。这种变化不仅提高了前期探索的效率,也为创作带来了更大的试验空间。

在数字复原及保护的实践当中,这种协同机制已显示出较大的现实意义,以石窟寺数字化保护为例,研究团队先通过高精度扫描获取残块数据,继而利用人工智能开展轮廓匹配、图像拼接以及纹样推断,产生一些可能方案,最后由专家凭借考古材料、艺术史知识和审美经验开展筛选、修正和认定,真正起作用的数字融合,不是把决定权转交算法掌管,而是使数据推演和人文判断之间搭建起相互支撑的关系。

在更广泛的视觉创作层面,AI还可成为一种“创意协作伙伴”,创作团队一般通过多番提示词优化、参数调整和图像筛选,不断逼近最终结果。表面上此过程是技术相关的操作,实际上还是要靠创作者对文化元素、视觉逻辑和审美取向的把握,AI生成结果会不会成立,不是由算法本身所决定,而是取决于艺术家怎样提出问题、鉴定结果并开展二次加工。

生成式人工智能想真正为传统壁画的当代转化服务,它不可只停留在外观模仿的范围,而需尽可能朝着传统艺术的美学内核接近,这既要求技术开发者进一步理解中国传统艺术中的线条逻辑、纹样秩序、构图关系以及审美精神,也要求艺术家有充分的文化判断能力,可以把技术并入自身创作逻辑,AI才可能从基础的图像生成器,转变为真正对传统转化起服务作用的专业工具。

就算是在技术应用深度最大的环节中,艺术家的主体性还是不可被替代,无论是壁画开展数字扫描、色彩的还原,或是沉浸式展览内对传统空间的再次呈现,真正左右作品深度与价值的,一直都不是技术本身,而是背后的文化评判、叙事思路与审美取舍,技术可给出更精密的方式,然而无法自动生成名副其实有意义的艺术表达,针对壁画这种有着历史性、场所性和精神性的艺术形式而言,这一点十分重要。

图片

洛阳龙门石窟卢舍那大佛

四、结语

在AI技术普及态势愈发明显的背景下,艺术家的核心价值不仅没出现削弱,反而在另一个范畴上获得了提升,那些不能借助算法量化的素养,诸如文化理解力、审美判断力和创造性思维,成了决定作品深度的关键项,生成式AI在这里就像一面镜子,它所映照出的是艺术家的学识、品位和创造力,技术越高端,这面镜子就越澄明,对艺术家内在素养的要求愈高。壁画艺术开展数字融合仍存在广阔的发展空间,伴随人工智能、空间计算以及元宇宙技术不断成熟,壁画创作方式将进一步实现智能化与个性化,只有在对传统工艺与文化精神予以尊重的前提下,技术创新才能真正对文化遗产的长远发展起到作用。


责任编辑:张书鹏

文章来源:上海工艺美术博物馆

上述文字和图片来源于网络,作者对该文字或图片权属若有争议,请联系我会